Asus Tinker Edge R Hauptplatine

KI-Beschleuniger (NPU):
ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board Computer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es verwendet Rockchip NPU, einen Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML), der die Verarbeitungseffizienz beschleunigt, den Stromverbrauch senkt und den Aufbau vernetzter Geräte und intelligenter Anwendungen erleichtert. Mit diesem integrierten Machine Learning (ML)-Beschleuniger ist der Tinker Edge R in der Lage, 3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Und es ist für die Neural Network (NN) Architektur optimiert, was bedeutet, dass Tinker Edge R mehrere Machine Learning (ML) Frameworks unterstützen kann und viele gängige Machine Learning (ML) Modelle einfach kompiliert und auf Tinker Edge R ausgeführt werden können.

Fortschrittliches Power-Design:
Die meisten SBC-Motherboards bieten nur ein Leistungsdesign von 15 Watt (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Geräte- und Systeminstabilität führen kann. Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die die Leistung ihrer E/A-Ports verringern. Tinker Edge R verfügt über ein spezielles Power-Design, das zusammen mit DC- und Pin-Header-Dual-Netzteil bis zu 65 Watt Leistung liefert und einen stabilen Systembetrieb und volle E/A-Leistung auch bei mehreren angeschlossenen Geräten ermöglicht. Darüber hinaus wird ein exklusives Power-Protection-Design automatisch aktiviert, wenn sich der gelieferte Strom und die Spannung erheblich ändern, und schützt so das Board und alle angeschlossenen Geräte effektiv.

Rockchip Rk3399pro-Prozessor:
Mit seinem leistungsstarken und modernen Hex-Core-Arm® Cortex®-basierten Rockchip RK3399Pro A72 + A53-Prozessor mit Arm® big.LITTLE™-Technologie bietet Tinker Edge R eine leistungsstarke Lösung für Grafik-, Bildverarbeitungs-, Video-, Audio-, Sprach- und sicherheitskritische Anwendungen . Tinker Edge R verfügt über 4 GB Dual-Channel-LPDDR4-Speicher für das System, die 4. Generation der Low-Power-DDR-DRAM-Technologie, die höhere Geschwindigkeiten und einen noch geringeren Stromverbrauch für eine verbesserte Systemleistung und Effizienz bietet. Es bietet auch 2 GB Standalone-Speicher für die NPU und bietet höhere Geschwindigkeiten, verbesserte Stabilität und hohe Effizienz für ML-Inferenz.

ASUS Tinker Edge R ist außerdem mit einer integrierten 16-GB-eMMC- und SD-3.0-Schnittstelle ausgestattet, die deutlich schnellere Lese- und Schreibgeschwindigkeiten für das Betriebssystem, Anwendungen und Dateispeicher bietet.

Weitere Konnektivitätsoptionen für Entwickler:
ASUS Tinker Edge R verfügt über eine umfangreiche I/O-Schnittstelle, darunter einen MIPI-DSI-Anschluss für Displays und Touchscreens und zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente Verkaufsautomaten und interaktive Werbung zu ermöglichen.

Tinker Edge R profitiert auch von einem entwicklerfreundlichen Design, das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet, um Einsteigern und erfahrenen Bastlern gleichermaßen ein hervorragendes Erlebnis zu bieten. Außerdem bietet Tinker Edge R einen HDMI-Port in voller Größe, USB Typ A, USB Typ C, Gigabit-LAN und Wi-Fi und Bluetooth für Internet- und Netzwerkkonnektivität – und auch einen Mini-PCI Express® Mini-Steckplatz für 4G/LTE-Erweiterungskarten.

Entwicklertools für maschinelles Lernen:
ASUS bietet eine robuste API und ein SDK, die es Benutzern ermöglichen, ML-Modelle auf Tinker Edge R einfach für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung bereitzustellen. Es unterstützt auch die Modellkonvertierung von Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet und mehr.

OS-Flash-Tool:
Tinker Edge R wird mit einem intuitiven OS-Flash-Tool geliefert, das das einfache Flashen von OS-Images auf das integrierte eMMC-Laufwerk ermöglicht, sodass Sie Ihr System schnell zum Laufen bringen können.


Spezifikationen:

Prozessor:
Prozessorfrequenz: 1,8 MHz
Prozessorhersteller: Rockchip
Prozessor: Rockchip RK3399Pro

Speicher:
Speicher, maximal: 6 GB
Interner Speichertyp: LPDDR4 SDRAM
Speicherkanäle: Dual-Channel
EMMC-Kapazität: 16 GB
Kompatible Speicherkarten: MicroSD (TransFlash)
Speicherort: Intern

Anschlüsse & Schnittstellen:
WLAN: Ja
WLAN-Standards: 802.11a,802.11b,802.11g, WLAN 4 (802.11n), WLAN 5 (802.11ac)
Ethernet-LAN-Verbindung: Ja
Ethernet-Schnittstellentyp: Gigabit Ethernet
USB-Version: 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1)
Anzahl der USBs: 4
Anzahl der USB 3.2 Gen 1 (3.1 Gen 1) Anschlüsse: 4
Bluetooth: Ja
Bluetooth-Version: 5.0
Kopfhörerausgang: Ja
S/PDIF-Ausgang: Ja
Ethernet-LAN (RJ 45)-Ports: 1
PWM-Digital-I/O-Pins: 3
Anzahl der HDMI-Anschlüsse: 1
MIPI DSI 1.1: Ja
UART: Ja
GPIO-Schnittstelle: Ja
I2C-Schnittstelle: Ja
MPI-DSI-Schnittstelle: Ja
MPI-CSI-Schnittstelle: Ja

Merkmale:
Echtzeituhr (RTC): Ja

Grafik:
On-Board-Grafikkarte: Ja
On-Board-Grafikkartenmodell: ARM Mali T860 MP4

Gewicht & Abmessungen:
Plattenmaße: 100 x 72 mm
Verpackungsart: Box

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